先看真实案例,再判断这套能力是否值得引入
每个案例都围绕传统处理方式与AI赋能后的结果差异展开,不解释概念,直接呈现材料处理方式、输出层级与管理视角下的判断效率。
财务经营分析
把经营总表重组为管理层看板、渠道结构判断与异常波动线索,帮助经营节奏和风险归因更早进入决策视野。
合同审查
把长合同拆解为风险层级、主题分布与签约前预判指标,让复杂条款从阅读任务转为可汇报、可判断的结构化结果。
劳动纠纷诊断
从零散事实提炼赔偿测算、证据路径与处理建议,把复杂劳动争议系统拆解为可量化、可举证、可决策的诊断结论。
企业合规排查
从访谈记录、制度文件和责任链条中系统识别合规缺口,形成量化评分、行业对标和可执行的整改路线图。
重大经营决策预审
围绕收购、融资、战略转型等关键节点形成风险矩阵、财务情景模拟和利益相关方分析,让决策更有依据。
股权/合作方案预审
把股权结构、退出机制、估值敏感性和合作方评估放进同一判断框架,让合伙人在签约前看清利益分配全貌。
我们不是只给意见,而是把材料整理成可直接使用的结果
这一块展示的不是普通工具堆叠,而是AI+财税法在真实项目里的处理能力: 拆解、分级、可视化、预判与结构化输出。
材料智能拆解
长合同、报表和说明文件先被拆成结构化信息,再进入审查、对比和判断流程。
风险热力分级
把问题按重大、较大、一般优先级排序,让真正影响决策的事项先被看见。
条款与指标可视化
把平面条款和经营数据转成更适合管理层阅读的图表、结构图和摘要看板。
异常点识别
更快发现差额、波动、条款冲突、权责不匹配和潜在高风险信号。
签约前预判
在合作、签约、用工、分配和申报前给出更前置的风险提示和判断线索。
结构化报告输出
生成适合内部汇报的摘要、图表、清单和建议,而不是停留在零散结论。
这个板块解决什么,不解决什么
服务边界
常见交付物
服务流程
围绕经营事项确认业务背景、关键资料、管理目标和当前最需要判断的问题。
先归类资料、拆解问题、扫描异常点,形成可供顾问复核的结构化底稿。
由专业团队完成风险取舍、边界判断、方案选择和关键口径确认。
整理成风险清单、预审意见或整改路线图,必要时继续跟进执行闭环。